CLOUDAD / PERSPECTIVES

東森購物運用 iKala CDP AI 預測發展新舊客溝通策略提升轉換

東森購物運用 iKala CDP AI 預測發展新舊客溝通策略提升轉換

內容摘要

CloudAD 運用 iKala CDP 受眾分群與 AI 價值預測模組,結合分眾廣告操作,讓數據升級既有的會員溝通策略,以CDP專業三步驟-Step1:運用CDP淬鍊出黃金受眾、Step2:即時預測顧客價值、Step3:依顧客類型與消費價值擬定新舊客溝通策略,提升廣告成效。

客戶背景與挑戰

積極擴張新客的東森購物,發現龐大的新客進到會員階段,成效卻陷入停滯,發生無法找出精準受眾、轉換率下降等問題。另外,在競價激烈的電商環境,過往的廣告優化模式,也開始無法維持一定的成效。

策略打底

CloudAD 運用 iKala CDP 受眾分群與 AI 價值預測模組,結合分眾廣告操作,讓數據升級既有的會員溝通策略。

4. 廣告成效(示意圖)

價值創造

Step1:CDP運用先期指標即時運算,透過「投入程度」與「目的性」將受眾分群,淬鍊出黃金受眾,有效縮小廣告溝通人數,提升廣告溝通強度。
Step2:透過消費與行為指標計算權重,搭配多種AI分析模組與變數,即時預測顧客價值,確保廣告投放給最合適、精準的受眾。
Step3:依照顧客類型與消費價值擬定新舊客溝通策略,透過產品目錄挑選、廣告出價與優化目標選擇,提升廣告相關性。

4. 廣告成效(示意圖)

廣告成效

 
  • 新客轉換率提升 19 倍
  • 新客平均客單增加 52%
CloudAD 深耕數據分析、策略制定與廣告優化,協助各品牌主極大化數位廣告效益,創造行銷綜效。若有任何數據分析、廣告投放需求,歡迎隨時聯絡我們。  

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