DOES THIS SOUND FAMILIAR?
這就是你遇到的情況嗎？
報表越來越多，開會卻還是花時間確認數字怎麼來。AI 能畫圖，定義與判讀仍需要人一起釐清。
A CLOSER LOOK
同一份資料，誰在看？
換一個座位，問題就不一樣
01我是主管＋
結果有沒有朝目標前進？
把目標、變化與需要討論的事放在前面，讓會議能進入判斷。
02我是行銷＋
哪些互動，值得繼續投入？
連起來源、受眾與行為，看到數字背後的條件
03我是業務＋
名單往下一步走了嗎？
先說清楚有效名單與成交的定義，再討論不同來源的價值
OUR APPROACH
我們會怎麼做
- 01
先整理資料來源與指標定義
- 02
依使用者任務安排分析視角
- 03
把異常、限制與下一步放進閱讀路徑
WORKING TOGETHER
合作會留下什麼
依你的需求確認範圍與時程，
指標字典與來源說明
依情境設計的分析介面
閱讀、維護與應用說明
SCOPE
儀表板可以做到的事
儀表板
- 整合多個數據來源，放在同一套定義下
- 追蹤最新數據
- 把數字整理成看得懂的圖表
- 依團隊需求客製模板
服務重點一覽
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 常見情況 | 報表越來越多，開會卻還是花時間確認數字怎麼來。AI 能畫圖，定義與判讀仍需要人一起釐清。 |
| 我們會怎麼做 | 先整理資料來源與指標定義、依使用者任務安排分析視角、把異常、限制與下一步放進閱讀路徑 |
| 會交付什麼 | 指標字典與來源說明、依情境設計的分析介面、閱讀、維護與應用說明 |
| 開始前準備 | 誰在看、何時看，以及看完要做什麼決定。 |
OFFICIAL REFERENCES
參考資料：Google 官方說明
我們的做法以 Google 官方文件為準。規則更新時，以官方最新說明為主。
- Data Studio 說明文件support.google.com
- BigQuery Exportsupport.google.com
還不確定問題出在哪裡，也能聊嗎？
可以。先描述讓你困擾的情況、數字或工作流程，再一起確認適合從健檢、分析或其他服務開始。
需要先換工具嗎？
先了解現有環境與限制，再判斷是否需要調整。導入新工具不應取代問題本身。
如何確認費用與時程？
依資料範圍、帳戶與系統、參與角色及交付需求討論，確認後再提出合作安排。
START WITH A TEMPLATE
想先自己試試看？
Data Studio 範本商城有現成的報表範本，涵蓋網站流量、電商與自然搜尋。先套在自己的資料上，看看哪些指標真的用得到；要依你的資料來源和決策流程調整，再找我們一起做。
看 Data Studio 範本COMMON QUESTIONS
從試算表換成自動報表
每個月用試算表整合廣告平台和網站數據，數字總是對不起來，有更可靠的做法嗎？
對不起來，通常不是公式寫錯，而是各平台算法不同：廣告平台用自己的歸因方式和天數計算轉換，GA4 用自己的歸因模式。可靠的做法分兩步。先寫一份口徑對照，說明每個指標從哪裡來、怎麼算、和哪個數字比；再讓資料自動進同一份報表，不再手動複製貼上。差異還是會在，但每一筆都說得出原因。
Data Studio 儀表板可以自動更新、控管權限、定期寄送嗎？
可以。資料源連上之後，報表會依設定自動更新；檢視與編輯權限可以一個人一個人設定；也可以排程把報表以 PDF 定期寄到信箱。用 Google Chat 或 Slack 寄送需要 Data Studio Pro。
廣告平台的成效可以和 GA4 放在同一套報表嗎？
可以。Google Ads 和 GA4 有官方連接器，其他平台可以透過連接器，或先匯入 BigQuery 再接進報表。同一張表上的數字要標清楚來源，也不要把兩種歸因算出來的轉換直接相加。
我們的做法
- 列出報表要回答的決策問題。
- 寫口徑對照：指標、來源、計算方式、比較基準。
- 串接資料源，必要時先進 BigQuery。
- 設計報表與權限。
- 設定排程寄送，交付維護說明。