Google Data Studio 更新，混合資料更彈性
Google Data Studio 視覺化報表，能輕鬆彙整多元資料來源，包含網站行為數據、CRM 管理系統或者 Google Ads 廣告數據，更能透過第三方工具串接 Facebook 廣告數據，幫助品牌更輕鬆管理、分析散落各處的原始資料。
今（2022）年 Google 團隊公布 Google Data Studio 混合資料方式的重大更新，過去只能以 Left Outer 方式混合資料，現則多至五種方式，為品牌在資料處理上增加了更多可能性！
五種混合資料方式
混合資料功能能將多個資料來源，整合為一個全新的資料來源建立圖表，讓品牌能更靈活地洞察不同數據來源間的關係，讓數據洞察更加直觀有效率。
這五種處理方式及對應關係分別為：
1.左外部合併（Left Outer）：以左邊的資料來源為主，並從右側資料來源中，取出相同資料的交集內容。
2.右外部合併（Right Outer）：以右邊的資料來源為主，並從左側資料來源中，取出相同資料的交集內容，與左外部合併的原理相同，但來源位置相反。
3.交集（Inner）：只列出符合兩個資料來源中相同內容，以取得資料表內共同的合併資料。
4.聯集（Full Outer）：列出兩個資料來源中完整的資料內容。
5.交叉合併（Cross Join）：將兩個資料來源的所有欲取出欄位資料的全部結果都排列組合出來。
另外混合資料時也須注意，除了交叉合併（Cross Join），每個資料來源必須具有共同欄位資料作為連接點，才能混合資料來源數據。 舉例，若想了解 GA 及 Google Ads 廣告活動轉換成效與花費狀況，則需兩資料來源皆具有相同廣告活動名稱，方能以該欄位資料串連並加以混合。
Google Data Studio 新增的混合資料規則，能幫助品牌以更多元的方式彙整多重數據來源，提升管理與分析洞察的效率與效能。若各位品牌主對 Google Data Studio 的操作或數據分析有任何需求與問題，歡迎隨時聯絡我們。
