以前一個品牌想讓人記得自己，會上電視廣告、買黃頁、登報紙、雜誌，或是在街上立一塊很大的戶外看板，那是一個「只要我出現得夠多，你就會記得我」的年代。
後來網路來了，Google 搜尋、Facebook、Instagram、YouTube 一個接著一個，品牌開始研究關鍵字、排名、流量、點擊率，大家還是在搶被看見，只是戰場從電視、報紙和街頭，搬到了螢幕裡。
但 AI 出現之後，我覺得事情又變了一次，因為現在客戶可能根本還沒有搜尋品牌，他只是打開 ChatGPT 或 Gemini，問一句：「這類服務有哪些公司可以找？」然後，AI 就先替他整理了一份答案。
AI 已經開始幫客戶整理名單
我最近開始在企業採購裡反覆看到這個場景，有負責找廠商的窗口，在開會前先問 ChatGPT：「這類服務推薦哪些公司？」拿到一份名單之後，才開始一家一家研究；也有主管在比較兩家顧問公司時，直接把雙方官網丟進 Gemini，請它整理差異。
以前是我們自己做 comparison table，現在，AI 幫客戶做了。
還有一種情況更安靜，品牌根本不知道自己曾經被問過，沒有廣告曝光、沒有表單，甚至未必有一次網站造訪，一場跟你有關的比較已經發生了，而你甚至不知道自己有沒有進入那張名單。
這件事，是我最近很有感的一個變化。
以前我們擔心的是排名不夠前面；現在可能要先擔心，自己根本沒有被算進答案裡。
G2 在 2026 年針對超過 1,000 位 B2B 軟體買家與決策者所做的調查裡，71% 表示會在軟體研究過程中使用 AI 聊天工具，69% 曾因 AI 提供的資訊，最後選擇了與原先預期不同的廠商，更有意思的是，33% 最後買了一家在 AI 推薦之前，自己根本沒有聽過的公司。
當然，這是一份針對 B2B 軟體採購者的市場研究，我不會把它直接套到每一個產業，也不認為幾個百分比就足以證明所有人的採購行為都改變了，但方向很值得看，因為 AI 已經不只幫忙「找資料」，它開始幫人整理選項、比較差異，甚至形成候選名單。
所以我最近會多問品牌一個以前不太會問的問題：
當客戶沒有輸入你的品牌名稱，只問 AI「這個領域該找誰？」的時候，它會不會想到你？
Google 多做了一顆小按鈕
最近剛好又出現一個很小，但我覺得很值得觀察的訊號，Google 在 8 月 20 日更新了 Preferred Sources（偏好來源）的官方文件，新增一種網站可以自己放上的互動按鈕。
做法其實很簡單，網站把 Google 提供的程式碼放進頁面裡，讀者點擊之後，可以把這個網站加入自己 Google Search 的偏好來源，完成後再回到原來閱讀的頁面。
Preferred Sources 本身不是 8 月 20 日才出現，它先從 Top Stories 開始，後來 Google 在今年 5 月進一步把它帶進 AI Overviews 與 AI Mode，當使用者把某個網站設為偏好來源後，這個網站的內容，之後在這位使用者看到的 Top Stories 裡更有機會出現，到了 AI Overviews 與 AI Mode，也會以偏好來源的標記被辨識出來。
這裡有兩件事情，我覺得特別需要講清楚。
第一個是數字
Google 自己曾經說，使用者把網站加入 Preferred Sources 之後，平均點進該網站的機率約是原來的兩倍，但這個「兩倍」不是 Search Central 技術文件裡承諾的成效數字，而是 Google 自己在產品部落格裡公布的觀察。
所以方向可以參考，我不會直接把它翻譯成：
「裝了這顆按鈕，流量就會變兩倍。」
這兩件事差很多。
第二個更重要
這不是一顆 SEO 神奇按鈕。
它影響的是「按下去的那一個人」，也就是說，某位讀者主動把 CloudAD 設成自己的 Preferred Source，未來是這位讀者比較有機會在自己的 Google 搜尋、AI Overviews 或 AI Mode 裡看到來自 CloudAD 的內容，不是 CloudAD 整個網站因此排名上升，也不是按鈕裝得越多，陌生流量就會自己跑進來。
所以如果單純把它當成獲取新流量的工具，我目前沒有那麼興奮。
但我還是把它裝了。
不知道，所以更值得試
CloudAD 這幾天已經把這顆按鈕放到官網文章頁的正文最後面，為什麼？因為我一直覺得，碰到新的東西，與其先寫十篇文章告訴大家它有多重要，不如自己先做一次。
值得試，就先試；能測，就留下測試；現在不知道的，先不要急著替它下結論。
裝完之後，目前其實看不到多少東西，因為 Preferred Sources 本來就是使用者個人帳號裡的設定，網站端可以收到的回饋非常有限。
所以我現在也沒有辦法告訴大家：「我們裝了三天，效果很好。」
沒有，現在就是不知道，而我反而覺得，這個「不知道」很值得記錄。
實驗本來就不是為了證明自己是對的，而是為了讓原本不知道的事情，慢慢多知道一點。
這也是為什麼我會想追這顆小按鈕，真正讓我感興趣的，不是它現在到底能帶多少流量，而是 Google 居然願意做出一個實體入口，讓使用者主動告訴系統：
「這是我想繼續看的來源。」
以前平台猜我們想看什麼，現在 Google 開始讓使用者直接告訴它：「這個來源，我想繼續看。」光是這個動作，我就覺得值得觀察。
那就拿 CloudAD 自己來測
所以我們也順手拿 CloudAD 自己來做實驗，最近做全站健檢時，我們刻意去測了一批比較接近真正客戶決策情境的問題，不是搜尋「CloudAD」，而是問：
「台灣 GA4 顧問公司有哪些？」
「企業想做 GA360 可以找誰？」
「MarTech 數據顧問推薦哪幾家公司？」
這類問題。
結果很有意思，也很誠實：
AI 現在還不太會主動提到 CloudAD。
其實我一點都不意外，因為過去我們經營網站時，腦袋裡想的多半還是人怎麼找、Google 怎麼搜、關鍵字怎麼排，我們沒有刻意從「如果今天是一個 AI 在理解 CloudAD，它到底知不知道我們是誰？」這個角度重新檢查過自己。
我相信 CloudAD 也不是特例，很多有實力的中小企業，可能都正在差不多的位置，服務做了很多年，客戶也不少，網站內容也一直有累積，但 AI 問世以前，我們從來沒有理由去檢查：
機器到底有沒有把這些零散的內容，拼成一個清楚的「你是誰」。
內容寫得很好，是一件事，被系統讀懂，又是另外一件事，被讀懂之後，在真正有人問「該找誰」時願不願意提到你，又是第三件事。
我現在很想把這三件事情拆開來看，不是因為我已經知道答案，剛好相反：
就是因為不知道，所以值得試。
接下來我們會繼續記錄 CloudAD 在不同 AI 工具、不同問題、不同時間點下的能見度，看看網站內容、品牌資訊、外部引用與來源訊號改變之後，答案到底會不會跟著變。
也許有效，也許有些完全沒用，也可能六個月之後，我們會推翻今天一半的想法，都很好。
至少那會是我們自己跑過一輪之後得到的答案，而不是又引用一篇「2026 年十大 GEO 趨勢」。
先去問問看
所以如果現在問我，品牌在 AI 時代到底應該做什麼？我反而不會急著先給一張標準答案，我會先從一個很簡單的問題開始：
當一個完全不知道你的人，問 AI「這件事該找誰？」你的名字，有沒有被算進答案裡？
先去問問看，換幾種問法，去 ChatGPT 問一次、Gemini 問一次，也可以過一陣子再問一次，看看它怎麼形容你，看看它把誰放在你旁邊，也看看，它是不是根本沒有提到你。
品牌被不被看見，現在多了一個以前沒有的觀察角度，搜尋引擎裡排第幾名，還是重要，但除此之外，我們可能也要開始觀察：
AI 到底認不認識你，以及它認識的是哪一個版本的你。
這件事，我們也才剛開始實驗，如果你也想聊聊，clouda 最近多了一個選項：
「不確定 AI 回答問題時會不會提到我們。」
點下去不會先跟你保證什麼排名，也不會告訴你有一套神奇公式，可以先一起看看，AI 現在怎麼理解你的品牌、引用什麼、沒看見什麼，畢竟這件事，我們自己也還在摸索，黑盒子怎麼選，現在沒有人能保證。
至於我們這次裝上的 Preferred Sources 按鈕、AI 能見度測試，以及接下來到底觀察到什麼，我也會繼續把結果留下來。
有結果，再回來跟大家說。