KEY POINTS
本文重點
- 2016 年推出免費版 Data Studio，Google 希望讓組織中的更多人能取用、理解與分享資料。
- 2022 年改名 Looker Studio，是 Google Cloud 將商業智慧產品歸入 Looker 品牌的安排。
- 2026 年 4 月改回 Data Studio，官方重新區分它與 Looker 的定位，並把更多資料資產放進同一個入口。
- 既有報表不必因改名重做，舊網址會自動轉址；公司若限制外部網站存取，仍需確認新網域已開放。
一個工具，兩次更名
從 Data Studio 到 Looker Studio，再回到 Data Studio，每個階段都有不同的產品安排。
看到 Google 在 2026 年 4 月把名稱改回 Data Studio，我先把前幾次官方公告找出來，重新讀了一遍。
對每天使用報表的人來說，名稱變更可能只是教材、書籤與習慣要跟著調整。但把時間拉長來看，這段歷程也很適合拿來想想：做報表時，注意力究竟放在資料、畫面，還是看報表的人？
| 時間 | 名稱 | 官方定位與變化 |
|---|---|---|
| 2016 年 5 月 | Data Studio | 年初先隨 Google Analytics 360 套件推出企業版 Data Studio 360，5 月再推出免費版，降低取用與分享資料的門檻。 |
| 2022 年 10 月 | Looker Studio | 將 Google Cloud 的商業智慧（BI）產品統一於 Looker 品牌之下。免費版繼續提供，另推出 Looker Studio Pro。 |
| 2026 年 4 月 | Data Studio | 與 Looker 互補、各自發展。Data Studio 偏向個人資料探索與快速視覺化，Looker 著重以中央語意模型支援企業級 BI。 |
這些是官方公告說明的產品方向。至於我從名字裡讀到的意思，則是另一層個人聯想。
2016：讓更多人看得到資料
Data Studio 最初的目標，是讓資料更容易被取用、理解與分享。
2016 年的官方公告，把重點放在連接行銷資料、製作容易閱讀的報表，以及像 Google 文件一樣即時共同編輯。當時，免費版每個帳戶可以建立 5 份報表，最初只開放給美國使用者。
我很喜歡 Data Studio 這個名字，因為它讓我先想到資料本身。工具把原本分散的資訊放到眼前，讓更多人有機會參與討論。
但從「一覽無遺」走到「一覽無疑」，中間其實還有很多工作。資料從哪裡來、指標怎麼計算、這張圖能支持什麼判斷，都需要說清楚。畫面看得明白，才有機會進一步確認，結論是不是也站得住。
2022：Looker，讓我想到「看倌們」
Google 的更名理由是統一產品品牌；我自己的聯想，則是報表前面那些看數字的人。
Google 在 2020 年宣布完成收購 Looker。2022 年 10 月，Kate Wright 在Google Cloud 的公告中，說明將 BI 產品家族統一到 Looker 品牌之下，Data Studio 因而改名 Looker Studio。
這是官方的產品安排。不過，Looker 這個字讓我很自然地想到「看的人」，也就是「看倌們」。
回頭看那幾年，很多團隊，包括我們自己，都花了不少力氣思考報表要給誰看：主管需要摘要，客戶關心成效，各部門又有不同的分析需求。這些差異都值得照顧。
只是，當報表越做越多，有一件事也需要反覆確認：這些看起來不同的畫面，底下是否使用相同的定義？同樣叫「新客」，各部門算的是不是同一群人？圖表再清楚，如果每張報表對同一個指標的理解不同，會議還是得回到原點。
2026：回到 Data，也放進更多資料資產
這次更名伴隨新的產品定位，Data Studio 的入口也延伸到報表以外的資料內容。
2026 年 4 月 10 日的官方公告說明，Data Studio 將與 Looker 平台互補、各自發展。新的首頁除了報表與資料來源，也提供 BigQuery 對話式代理，以及在 Colab 筆記本中建立的資料應用程式入口。
這些內容各有建立、分享與使用條件，不能把首頁出現入口，理解成所有帳戶都自動取得相同功能。
對我而言，這次變化提醒的是：當越來越多資料工作由 AI 協助，原本靠人憑經驗補上的解釋，也需要更清楚地寫進資料定義與使用方式裡。
「這個欄位上個月換過算法」「那個數字不能跟前一季直接比」，熟悉業務的人或許知道，AI 卻未必有同樣的背景。資料有誤，或缺少必要的脈絡時，AI 仍可能產出語氣肯定、看似完整的答案。
從 Data 出發，繞了一圈又回到 Data，讓我更在意的是：資料能不能讓接手的人理解，也能不能支撐新的分析方式。
已經在用的團隊，需要做什麼？
一般報表不必重做，值得一起檢查的是網址存取、文件名稱、資產交接與功能需求。
- 既有報表與資料來源不必自行搬移。Google 表示，既有報表、資料來源、資產與使用者會轉入新版體驗。依目前的官方說明，舊的
lookerstudio.google.com會自動轉址到datastudio.google.com。若公司透過代理伺服器或允許清單限制外部網站，仍需請 IT 開放新網域。 - 內部文件與教材統一名稱。SOP、新人教材與客戶說明可以改用 Data Studio，第一次出現時加註「舊名 Looker Studio」，讓沿用舊教材的人也找得到對應內容。
- 採購與規劃時，分清 Data Studio 和 Looker。前者適合快速製作報表與探索資料，也有 Pro 的團隊管理功能；後者以中央語意模型管理指標定義，支援企業級 BI。選擇時要回到資料管理與使用需求。
- 評估 Pro 時，同時確認啟用條件。資產能否由組織持續管理，以及加密與資料存放位置是否有要求，都是考量。2026 年 6 月，Pro 新增客戶自管加密金鑰、客戶自管儲存空間與資料落地位置功能；其中，自管加密金鑰與資料落地位置須在新建 Pro 訂閱時設定，既有訂閱不能直接補開。
剛接觸這個工具的同仁，可以從Data Studio 是什麼？五大商業價值與優勢開始；功能介紹也可參考Data Studio 最新 6 大實用功能解析。
常見問題
名稱變更、報表移轉與付費功能，是三件需要分別理解的事。
舊的 Looker Studio 報表連結還能用嗎？
可以。官方說明舊網域會自動轉址，不必為此重做報表。若公司設有外部網站存取限制，需另請 IT 確認新網域已加入允許清單。
改名之後要開始收費嗎？
免費版仍提供個人分析與視覺化功能。需要更多團隊管理與企業功能時，可以評估 Data Studio Pro；所連接的雲端服務或第三方連接器，仍可能有各自的費用。
Data Studio 和 Looker 是同一個產品嗎？
不是。依官方定位，兩者互補、各自發展。Data Studio 著重資料探索與報表視覺化，Looker 則著重以中央語意模型支援企業的資料分析與管理。
陪客戶做報表這些年，我越來越在意的，是一張報表交出去之後，接手的人是否知道它能回答什麼，又有哪些地方需要保留判斷。
名字可以換，畫面可以更新，資料的定義與使用方式卻不能只留在少數人的腦袋裡。當這些事情說得清楚，報表才比較有機會被持續使用，討論也能繼續往前。
需要現成範本，可以到Data Studio 範本與教學看看；想先檢查資料定義與品質，也歡迎聯絡我們。
延伸閱讀
參考資料
- Google Analytics Blog，Announcing Data Studio: our free, new, Data Visualization Product，2016 年 5 月 25 日。
- Google Cloud Blog，Introducing the next evolution of Looker, your unified business intelligence platform，2022 年 10 月 11 日。
- Google Cloud Blog，Data Studio returns as new home for Data Cloud assets，2026 年 4 月 10 日。
- Google Cloud，Data Studio release notes。
- Google Cloud，Welcome to Data Studio。
- Google Cloud，Customer-managed encryption keys（CMEK）。
- Google Cloud，Set up data residency。
- Google Cloud Blog，Google completes Looker acquisition，2020 年 2 月 13 日。
