客戶背景與挑戰
積極擴張新客的東森購物，發現龐大的新客進到會員階段，成效卻陷入停滯，發生無法找出精準受眾、轉換率下降等問題。另外，在競價激烈的電商環境，過往的廣告優化模式，也開始無法維持一定的成效。
策略打底
CloudAD 運用 iKala CDP 受眾分群與 AI 價值預測模組，結合分眾廣告操作，讓數據升級既有的會員溝通策略。
價值創造
Step1：CDP運用先期指標即時運算，透過「投入程度」與「目的性」將受眾分群，淬鍊出黃金受眾，有效縮小廣告溝通人數，提升廣告溝通強度。
Step2：透過消費與行為指標計算權重，搭配多種AI分析模組與變數，即時預測顧客價值，確保廣告投放給最合適、精準的受眾。
Step3：依照顧客類型與消費價值擬定新舊客溝通策略，透過產品目錄挑選、廣告出價與優化目標選擇，提升廣告相關性。
廣告成效
- 新客轉換率提升 19 倍
- 新客平均客單增加 52%
- 新客平均客單增加 52%
