東森購物運用 iKala CDP AI 預測發展新舊客溝通策略提升轉換

iKala CDP AI 預測與轉換成效

客戶背景與挑戰

積極擴張新客的東森購物,發現龐大的新客進到會員階段,成效卻陷入停滯,發生無法找出精準受眾、轉換率下降等問題。另外,在競價激烈的電商環境,過往的廣告優化模式,也開始無法維持一定的成效。

 

策略打底

CloudAD 運用 iKala CDP 受眾分群與 AI 價值預測模組,結合分眾廣告操作,讓數據升級既有的會員溝通策略。

iKala CDP AI 預測的三步驟

價值創造

Step1:CDP運用先期指標即時運算,透過「投入程度」與「目的性」將受眾分群,淬鍊出黃金受眾,有效縮小廣告溝通人數,提升廣告溝通強度。
Step2:透過消費與行為指標計算權重,搭配多種AI分析模組與變數,即時預測顧客價值,確保廣告投放給最合適、精準的受眾。
Step3:依照顧客類型與消費價值擬定新舊客溝通策略,透過產品目錄挑選、廣告出價與優化目標選擇,提升廣告相關性。

iKala CDP的淬鍊黃金受重,擴大會員價值

廣告成效

 
  • 新客轉換率提升 19 倍
  • 新客平均客單增加 52%
  • 新客平均客單增加 52%

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