文章目錄
1. AI 流量在 GA4 的兩大面貌
2. 如何在 GA4 抓出被 AI 推薦的流量？
3. 進階應用
4. 結語
隨著 Google 推出 AI Overview (AIO) 以及 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜尋引擎的普及，使用者的搜尋行為正在發生劇烈變化。現在，越來越多流量不再只是來自傳統的「搜尋結果列表」，而是來自 AI 生成內容中的「引用連結」。
身為行銷人，我們必須知道：這些 AI 帶來的流量品質如何？來自AI推薦的使用者們會轉換嗎？要怎麼在 GA4 觀察這股新興流量的成效呢？接下來，就讓 CloudAD 數據領航員帶你快速掌握 AI 流量！
AI 流量在 GA4 的兩大面貌
在深入分析之前，我們先來了解 AI 流量在 GA4 裡長什麼樣子。目前 AI 流量可以分為這兩類：
第一種是來自 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等外部 AI 平台，這類流量在 GA4 會被視為推薦流量 (Referral)，例如 chatgpt.com / referral。
第二種則是來自 Google 搜尋的 AI Overview 流量。比較可惜的是，目前 Google 沒能把這部分數據跟傳統搜尋結果分開，所以這些透過 AI Overview 點擊進站的流量，在 GA4 報表裡依然是歸類在 google / organic 之中。
如何在 GA4 抓出被 AI 推薦的流量？
針對外部 AI 平台的流量來源，我們該如何在 GA4 報表中精準將它們「撈」出來呢？由於 AI 平台與搜尋引擎的變動極快，GA4 的預設無法辨識這些管道，導致這些新興流量被歸類到 Unassigned 的流量黑洞中。
請不要擔心！Unassigned 不是數據遺失，而是數據「未被分類」。我們可以利用 GA4 的「自訂管道群組」來教 GA4 如何分類這些 AI 流量！
GA4 設定步驟
2. 建立新管道群組
3. 輸入群組名稱 > 新增管道
例如，我們把來自AI的流量設定為「AI Assistants」。
4. 輸入頻道名稱 > 設定規則
選擇來源，與規則運算視相符，規則運算式設定如下，可直接複製貼上：
^.*ai|.*\.openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*.*gemini.*google.*$
5. 儲存並套用，後續就能在管道群組的維度中看到來自 AI的流量，也別忘了運用「流量開發」報表查看AI流量的轉換率喔！
進階應用：追蹤來自 Google AI Overview 的使用者
除了知道流量來自 AI，更深層的洞察是：「AI 到底引用了我網頁中的哪一段文字？」
當使用者點擊 Google AI Overview 提供的引用連結時，網址結尾經常會帶有 #:~:text= 的參數。透過 GTM (Google Tag Manager) 捕捉這段參數，我們就能精準還原使用者感興趣的內容。
GTM 設定步驟
1. 點選左側的 變數 > 新增
2. 變數類型選擇 「自訂 JavaScript」
3. 將變數命名為 JS – AI Overview Highlight（或自訂名稱）
4. 貼上以下程式碼
function() {
try {
if (window.location.href.indexOf("#:~:text=") !== -1) {
var fragment = window.location.href.split("#:~:text=")[1];
if (fragment.indexOf("&") !== -1) {
fragment = fragment.split("&")[0];
}
return decodeURIComponent(fragment);
} else {
return null;
}
} catch (error) {
return null;
}
}
5. 點選左側選單 代碼 > 新增
6. 選擇 Google Analytics：GA4 事件
7. 依序輸入評估 ID、事件名稱
8. 新增事件參數：ai_highlight_text = {{JS – AI Overview Highlight}}
9. 觸發類型選擇 部分「初始化」時事件觸發，觸發條件請照著截圖設定
10. 儲存並發布 GTM 容器
11. 最後記得到 GA4 建立自訂維度，才能在報表中看到 ai_highlight_text 的文字喔！
ai_hightlight_text 能告訴我們什麼呢？
- 內容優化方向：哪些段落最常被 AI 引用？代表這些內容精準回答了使用者的問題。
- 使用者意圖：雖然 Google 不提供關鍵字，但透過「被 highlight 的文字」，可以反推使用者當時搜尋的問題可能與這段文字有高度相關。
- AIO 影響力評估：可以觀察帶有這些參數的流量，其停留時間與互動率是否高於一般自然搜尋流量。
結語
AI Overview 的流量佔比預計將持續上升，搜尋版圖正在經歷劇烈重組。雖然 GA4 目前的內建追蹤能力有限，但只要掌握流量的歸類邏輯，我們依然能從現有數據中捕捉到這些高價值使用者的行為，搶先洞察商機。
面對這波 AI 流量浪潮，您是否也擔心看不清全貌？CloudAD 有專業的數據顧問團隊，可以提供 GA4 診斷與顧問服務，協助您從數據洞察優化行銷策略。歡迎隨時聯絡我們，讓我們協助您將 AI 流量變現，成為企業成長的新動力。
