文章目錄
1. 前言：解開數據差異的關鍵鑰匙
2. 基礎概念：什麼是 GA4 的「報表識別資訊」？
前言：解開數據差異的關鍵鑰匙
許多行銷人員與網站分析師在使用 Google Analytics 4 (GA4) 時，最頭痛的問題之一，莫過於報表上的數據與後台系統、廣告平台兜不攏。成交數少了、使用者數多了，這些數據差異，直接侵蝕了您對分析結果的信任，讓每一次的成效會議都充滿了不確定性。
問題的根源，可能指向一個設定是「報表識別資訊」。它深藏於 GA4 的管理設定中，決定了 GA4 如何辨識、縫合一位使用者在不同裝置、不同工作階段中的行為旅程。這項設定是數據準確性的基石，一旦設定錯誤，後續的所有分析都可能建立在不穩固的基礎上。
本篇文章將扮演您的數位分析顧問，深入淺出地解析「報表識別資訊」的設定如何導致數據的巨大差異，在下篇透過兩個截然不同、來自真實客戶的案例，提供清晰的解決方案。
基礎概念：什麼是 GA4 的「報表識別資訊」？
我們必須先理解 GA4 如何識別與追蹤使用者。「報表識別資訊」是一項策略性設定，它決定了 GA4 如何將使用者在手機、電腦、App 之間的零散互動，整合成一段連貫且有意義的顧客旅程。GA4 主要透過以下幾種「識別空間 (Identity Spaces)」來達成這個目標。
- User-ID： 這是最精準的識別方式。它並非由 GA4 自動產生，而是必須由網站自有的會員系統（例如 CRM 或資料庫中的會員編號）提供。當使用者登入網站時，網站將這個獨一無二且匿名的 ID 傳送給 GA4。User-ID 的最大優勢在於，它能夠準確地將同一位會員在不同裝置（手機、平板、電腦）上的行為歸屬於同一個人，提供最完整的跨裝置行為輪廓。
- 裝置ID (Device ID)： 這是 GA4 基礎的識別方式。在網站上，它對應的是儲存在瀏覽器中的 Client ID (一段儲存在 Cookie 裡的隨機字串)；在應用程式中，則是 App Instance ID。它的限制非常明顯：如果同一位使用者早上用公司電腦、晚上用個人手機瀏覽您的網站，Device ID 會將其視為兩位不同的使用者，導致使用者數量被高估，且無法分析跨裝置旅程。
| 選項名稱 | 運作方式與適用情境 |
|---|---|
| 混合（Blended） |
【最全面的視圖，但有模型推估】依序使用 User-ID → 裝置 ID → 模型。此為 GA4 預設選項，試圖透過所有可用的識別方法，提供最全面的使用者視圖。 適用於：擁有會員登入系統，且希望最大化跨裝置追蹤準確性的網站。 |
| 已列為觀察項目（Observed） |
【僅呈現可觀測數據，排除推估】依序使用 User-ID → 裝置 ID。運作方式與「混合」相似，但排除了機器學習的模型推估數據，只呈現可被系統直接觀測到的資料。 適用於：重視數據的直接可觀測性，不希望報表中包含演算法推估成分的分析場景。 |
| 依據裝置（Device-based） |
【最接近原始數據，用於診斷】僅使用裝置 ID（Cookie）來識別使用者，完全忽略所有其他識別方式。此方式會高估獨立使用者數量，但能有效避免因 User-ID 觸發的資料閾值（Thresholding）問題。 適用於：與 BigQuery 等原始數據進行核對，或在懷疑 User-ID 實施有誤時進行診斷。 |
請注意：GA4 在 2024 年 2 月 12 日進行了一項重大更新，將 Google 信號從報表識別資訊的計算中移除，旨在大幅減少「資料閾值」問題。
現在，我們已經掌握了基礎知識。在下篇，讓我們看看這些設定在真實世界的客戶場景中，如何造成巨大的數據差異。
