案例一：多名顧客，單一ID的銷售懸案
客戶是一家蓬勃發展的電商公司，他們遇到了棘手的難題：GA4 報表中的 purchase 事件數量，遠遠低於公司後台紀錄的實際訂單數，差異有時甚至高達數倍。這不僅讓他們無法準確評估行銷活動的成效，更讓團隊對 GA4 數據的信任度降至冰點。問題的根源，直指一個在 User-ID 導入過程中極為常見，卻又後果嚴重的錯誤。
問題根源分析
經過深入排查，我們發現客戶的工程團隊在實施 User-ID 追蹤時，犯了一個致命錯誤：他們為多位不同的登入會員，傳送了同一個靜態的 user_id 值。
解決方案與背後原理
為了讓行銷團隊能立即獲得相對準確的數據，我們給出了一個應急但極其有效的建議：將「報表識別資訊」從「混合」暫時切換至「依據裝置」。
這個方案之所以有效，其原理在於「裝置ID」模式的定義：它會完全忽略所有傳入的 user_id，轉而僅依賴每個瀏覽器獨有的 Cookie (Client ID) 來計算使用者和事件。
由於每位真實顧客都是透過各自不同的裝置或瀏覽器完成下單，他們的 Client ID 都是獨一無二的。切換至此模式後，GA4 不再被錯誤的 User-ID 誤導，反而能更貼近真實地將每一筆訂單歸因到一個獨立的裝置上。設定變更後不久，GA4 報表中的 purchase 事件數幾乎與後台訂單數完美對齊。
案例二：導入使用者資料，報表卻一片空白的窘境
第二個客戶的情況與前一個案例恰恰相反。他們投入了大量資源，成功地為其會員系統導入了精準的 User-ID 追蹤，目標是深入分析高價值會員的跨裝置行為。然而，當他們匯入使用者分群資料後，已過了官方公布的處理時間，報表依然看不到分群數據。
問題根源分析
問題的癥結點非常單純，卻也極易被忽略：客戶在完成複雜的 User-ID 技術部署後，忘記更新 GA4 的「報表識別資訊」設定，仍將其停留在「依據裝置」。
解決方案與背後原理
解決方案極其簡單：將「報表識別資訊」從「依據裝置」改為「混合 (Blended)」。
這個簡單的切換動作，如同按下了一個「啟用」按鈕。GA4 的報表系統收到了新的指令，開始優先採用 user_id 來整合與識別使用者。將同一個會員在手機 App 和電腦網頁上的行為串連起來。客戶再次檢視報表，會員的跨裝置旅程數據終於正確地呈現出來，讓他們得以開始挖掘期待已久的商業洞察。
策略指南：如何為你的業務選擇最適合的報表識別資訊？
綜合以上兩個案例，我們可以得出一個核心觀點：「報表識別資訊」的設定沒有絕對的好壞，只有適不適合。本篇旨在提供一個清晰的決策框架，幫助您根據自身的業務需求與數據成熟度，做出最明智的選擇。
- 情境一：我的網站有會員登入系統，且重視跨裝置使用者分析。
- 推薦設定： 混合或已列為觀察項目。
- 分析： 這兩個選項能最大化利用導入的 User-ID，提供最精準、最立體的使用者輪廓與行為路徑。這是實現真正以「人」為本分析的基礎。然而，其前提是必須確保 User-ID 導入完全正確，否則就會重演案例一的數據災難。
- 情境二：我的網站沒有會員系統，或主要為內容網站、形象網站。
- 推薦設定： 依據裝置。
- 分析： 在沒有 User-ID 可用的情況下，這是最簡單直接的基準設定。雖然它會高估獨立使用者數量，但其優點是數據呈現最完整，不會觸發「資料閾值」問題，確保您能看到所有收集到的數據。對於流量較低或分析需求較單純的網站而言，這通常是最佳選擇。
結論：讓數據說真話，從正確設定開始
「報表識別資訊」是影響 GA4 數據準確性與深度的核心設定。它並非一個一勞永逸的選項，而應被視為一個需要根據業務模式、技術實施和分析目標進行動態調整的策略性工具。
數據本身不會說謊，但錯誤的配置會讓它傳達出誤導性的訊息。現在就行動吧！
