文章目錄
1. 什麼是BigQuery
2. GA4 串接 BigQuery 的 8 大優勢
3. 如何串接GA4 與 BigQuery
GA4 串接 BigQuery 到底能帶給品牌什麼價值？又要如何開始呢？這些都是品牌客戶經常詢問的問題。身為大家的數據領航員，我們將說明 GA4 匯出 BigQuery 的 8 大好處，還會用 7 步驟帶你建立 GA4 和 BigQuery 連結！
一、什麼是 BigQuery
BigQuery 是一個由 Google 開發的強大的雲端數據倉庫和分析工具，在效能快、成本低、整合性高、容易上手的優勢下，被廣泛用於處理大規模數據。BigQuery 可以管理各種資料源、不同類型的資料數據，還內建機器學習、商業智慧功能，幫助我們取得深入分析的結果。
二、GA4 串接 BigQuery 的 8 大優勢
過去付費才能串接 BigQuery 的功能，現在終於開放免費使用了！那為什麼 GA4 要串接 BigQuery呢？以下 8 大好處，帶領你發揮數據更大的價值！
1.取得無抽樣的原始資料：GA4 系統中，使用者層級資料最長保存時間為 14 個月，探索報表會因為資料數量過多產生抽樣（非 100％ 資料內容），而標準報表的資料都是經過 GA4 系統匯總後的資料，而匯出到 BigQuery 的內容為完整事件和使用者層級原始資料。
2.資料不被壓縮：GA4 系統會將超出資料列上限的所有資料壓縮到「其他（ other ）」列中，使你無法在報表看到完整的資料，而匯出到 BigQuery 後，每一筆資料都會原封不動地列出來。
3.不被套用閾值：為保障個人隱私，避免個別使用者的身分被推斷出來，報表經常會套用門檻（閾值）資料被隱藏，尤其是流量小的網站，使我們無法得到實際的人流和互動，但匯到 BigQuery 的資料則不受閾值影響。
4.得到更即時的資料：BigQuery 可以在幾分鐘內取得當天的最新資料，不用等待 GA4 系統好幾個小時的處理時間。
5.實際擁有資料掌控權：在 GA4 資源中所看到的資料，會受到資料保存和其他系統限制影響，而匯入到 BigQuery 的資料，品牌能自己決定保存時間和應用方式。
6.進階資料處理：有些維度指標 GA4 系統並沒有提供，或是無法搭配查看，但擁有 BigQuery 原始資料品牌就能自由應用，得到你想要觀察的項目，也能做預測性分析和機器學習建模。
7.整合各種資料來源：BigQuery 可將 GA4 數據與第一方的內部數據結合，例如：離線銷售資料、客戶關係管理資料（ CRM ）或其他外部來源數據，得到更宏觀的會員行為分群分析，並連結線上與線下的消費行為。
8.做出更直觀的視覺化報表：BigQuery 能串接各種不同的視覺化工具（例如：Google Looker Studio , Tableau , Power BI ），以多樣化的圖表呈現數據，不再受限於 GA4 預設的報表。
三、如何串接 GA4 與 BigQuery
匯出資料後不只能得到更即時、完整的資料，還能做各種應用！接下來我們就來 GA4 介面，看看如何 7 步驟快速建立 GA4 和 BigQuery 的連結吧！
Step1. 建立 BigQuery：連結在 GA4 介面中，點擊左下角齒輪圖示 → 點擊「 BigQuery 連結」→ 點擊「連結」
Step2. 選擇 BigQuery 專案：點擊「選擇 BigQuery 專案」 → 勾選1個要連結的專案→ 點擊「建立」
- 若無可勾選的專案，須先至 GoogleCloud 建立專案
- 需擁有 BigQuery 專案的「擁有者」存取權 ，才能夠連結
- 如果已經連結或預計連結 GA4 和 Firebase，建議連結至同一個專案，方便與其他 Firebase 資料合併
Step3. 選擇資料位置：點擊下拉選單，選擇要儲存資料的位置 → 點擊「繼續」
Step4. 設定資料串流和事件：點擊「設定資料串流和事件」 → 勾選要匯出的資料串流 → 新增要排除的事件 (非必需步驟) → 點擊「套用」
- 若標準 GA4 每日匯出的事件超過 100 萬個，系統可能會立即暫停匯出作業。即使後續重新設定讓 GA4 匯出到 BigQuery，原本暫停作業的資料依舊不會被匯出。
- 為了讓每日匯出作業能持續運作，可以減少要匯出的資料串流，或是排除事件，來降低匯出的事件量；又或者升級成 GA360，享有幾乎無上限的事件匯出量，以利維持資料的完整性。
Step5. 調整其他設定：
- 選擇是否要加入行動應用程式串流的廣告 ID
- 選擇資料匯出頻率
- 選擇是否要匯出使用者資料
- 點擊「繼續」
Step6. 提交串接 BigQuery 專案：點擊「提交」
Step7. 數據驗證：完成串接後，通常 24 小時內就會開始傳送資料到 BigQuery 專案。如果使用每日匯出，系統會在每天中午（報表設定時區）過後不久匯出前一天的資料，屆時即可至 BigQuery 專案查看是否有相應資料。
最後，我們統整出了匯出設定、限制、類型、架構等資訊的表格，讓大家能更清楚的了解 GA4 串接 BigQuery 唷！
GA4 匯出至 BigQuery | 說明 | ||
事件量限制 | 標準版：每天 100 萬個事件 360 版：每天數十億個事件 | ||
資料設定 | 自由選擇要匯出的資料串流和事件 （幫助控管匯出量和費用） | ||
匯出類型 | 每天 | 頻率 | 每天會完整匯出資料一次 |
資料表名稱 | events_YYYYMMDD | ||
儲存/查詢費用 | 享每月免費額度（10GB 儲存、1TB 查詢），超過後需支付相關費用 | ||
串流 | 頻率 | 連續匯出 (在事件發生後的幾秒內) | |
資料表名稱 | events_intraday_YYYMMDD | ||
匯出費用 | 每 GB $0.05 美元 | ||
儲存/查詢費用 | 享每月免費額度（ 10GB 儲存、1TB 查詢），超過後需支付相關費用 | ||
匯出架構 | 資料表中的每一列都代表一個事件 | ||
注意事項：
- 需至少具備 GA4「編輯者」角色權限的人員，才能夠建立 BigQuery 連結
- GA4 串接 BigQuery 是免費的，但資料儲存和查詢 BigQuery 可能會產生額外費用
- GA4 匯出 BigQuery 內容不包含 Google 信號資訊、模擬資料
- 標準版 GA4 資源的 BigQuery 匯出限制為每日 100 萬個事件，如果資源持續超出匯出上限，系統將暫停每日匯出作業，且被中斷的資料後續無法回朔匯出
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