文章目錄
1. 消費者歷程
2. 查看商品：了解使用者的興趣與需求
3. 加入購物車：反映初步購買意圖
4. 開始結帳：完成交易前的最後觀察
5. 註冊會員：掌握不同的消費者輪廓
6. 補充說明：消費流程斷點
近年各產業電子商務的交易金額越發成長，特別是疫情期間，更是蓬勃發展，這樣的消費模式在現在已經是相當普遍的，越來越多店家或企業開始創建自己品牌的線上商城，希望能透過開拓新的管道帶來更多營收。
身為電商經營者最在乎的不外乎是網站的收益及使用者從哪些管道進到網站，再者使用者逛了哪些頁面、在哪些網站頁面停留較長的時間也是關注的重點之一，以上都可以透過Google Analytics（GA4）找到答案，但是一個經營成功的電商只能用購買行為（收益）來判斷好壞嗎？有哪些人逛過我的商城？或是該採取哪些行銷策略來增加營業額？相信不論是正在經營電商的人或是準備踏入這個圈子的人都曾有過這些疑惑，不妨讓我們切換成消費者的視角，來看看消費者和網站間的互動關係，進而得到一些想法。
消費者歷程
一個消費者在電商網站上的行為
其實這一連串的行為背後包含許多使用者留下的訊息，並被記錄在GA4當中，除了前面提到瀏覽網頁行為產生的網頁造訪次數、停留時間及來源等等以及購買行為產生的收益，其他的行為各自包含哪些值得分析的訊息呢？讓我們來一一檢視。
查看商品：了解使用者的興趣與需求
當消費者進到電商平台後會看到各類商品清單，接著點擊感興趣的商品，進到商品頁查看商品的詳細資訊，這時消費者查看商品行為會產生相關的數據如下：
- 商品類別：消費者瀏覽的商品類別。幫助商家了解哪些商品類別更受歡迎，協助分析未來的銷售趨勢。
- 商品查看次數： 代表商品頁面的總瀏覽次數。透過這項指標，商家能發現哪些商品吸引了最多的注意力，從而調整其市場推廣活動。
追蹤查看商品行為提供消費者對商品感興趣程度，商家可以根據這類數據，來優化商品頁面設計或定價策略，並且分析熱門商品和品類，可針對這些產品進行折扣或促銷活動，並將其作為主打商品來吸引更多目標客群。
加入購物車：反映初步購買意圖
當消費者想要購買某商品，並按下加入購物車的按鈕，這時加入購物車的行為成立，同時產生相關數據紀錄，舉例包含：
- 商品被加入購物車數量：顯示某一商品被加入購物車的次數。次數高低表示消費者對該商品購買意圖的強烈程度。
- 商品規格：消費者選擇的商品規格（如尺寸、顏色等）。可以顯示出不同產品版本的受歡迎程度，幫助商家在補貨和定價策略上做出調整，這類數據也可以作為未來商品開發的參考。
追蹤加入購物車行為是重要的轉換行為之一，直接反映消費者的購買意願，搭配前後的消費行為階段一起觀察，看看消費者不同行為階段間的數量落差，推測消費流程斷點原因。
開始結帳：完成交易前的最後觀察
將商品加入購物車後，按下結帳的按鈕，就會進到開始結帳的行為階段，這時會需要填寫付款及配送方式等資訊，相關的數據也會被紀錄下來，舉例：
- 結帳商品數：代表消費者在結帳時選購的商品總數。結帳商品數可以反映消費者的購買力和消費偏好。
- 付款方式：消費者選擇的付款方式（信用卡、第三方支付平台或貨到付款等）。追蹤這些數據有助於品牌了解消費者最常用的支付方式，並確保提供便捷的選項來提高購買完成率。
- 配送方式：消費者選擇的配送方式（如快遞、宅配、門市取貨等）。了解消費者的配送偏好，能幫助優化物流和配送服務，提升消費者滿意度。
追蹤開始結帳行為讓商家可藉此了解消費者在消費的最後階段有哪些選擇偏好，可以設計針對性行銷，例如提供結帳折扣或免費運費來促進完成訂單。此外，針對不同的付款方式進行分析，可以幫助商家識別轉換率較高的支付方式，並進一步與這些支付平台合作，推出促銷活動，吸引消費者快速完成付款。
另外除了上述的消費過程，電商網站通常需要註冊會員才能完成購買，所以註冊會員的行為也是電商中值得分析的使用者行為。
註冊會員：掌握不同的消費者輪廓
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註冊會員行階段產生的常見數據包含：
- User ID：註冊會員後得到的唯一識別碼。只要使用者登入會員後，商家就可以透過User ID進行跨平台、跨裝置的追蹤，能更精確掌握使用者的資訊。
- 年齡性別：根據使用者的年齡與性別屬性，品牌可以進行更具針對性的推廣，例如針對年輕使用者推出更符合其需求的產品或優惠。
- 地理位置：追蹤使用者所在的地區和語言，幫助品牌進行區域性行銷，提供在地化的產品推薦與內容。
追蹤註冊會員的行為能幫助商家更清楚了解顧客的個人特徵，還能分析其在網站上的互動習慣和購買偏好，這樣商家可以根據不同消費者群體進行個性化的行銷推廣，提供更加符合需求的產品推薦與優惠，進一步提升消費者的忠誠度與購買轉換率，同時促進品牌的長期增長。
補充說明：消費流程斷點
在加入購物車行為段落中提到的消費流程斷點指消費者在購物過程中的某個階段中止了行動，未完成最終的購買操作，例如某些商品經常被加入購物車但最終未完成購買，可能意味著商品價格過高、缺乏促銷折扣等因素，或者運費過高、支付選項不足也可能造成消費者在開始結帳的階段放棄。
電商網站不應只聚焦於購買行為，還應該利用各種數據指標深入了解使用者的全方位行為。
透過這些數據，商家可以更全面地了解使用者的需求，進而優化行銷策略，從而提升整體營收與客戶滿意度。
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