經過疫情的洗禮，迂迴曲折的混沌購物歷程已成為消費新常態，金融產品也不例外。根據 Google 內部調查，現今消費者對於金融品牌的選擇越來越開放，也更願意花時間探索、做功課。平均一次消費決策，歷時超過 1.5 個月的時間，並經過約 9 個資訊管道。因此，充分瞭解用戶行為訊號，將是品牌規劃行銷佈局、優化用戶體驗最重要的一步。
然相較其他產業，金融業對於用戶個人資料保護的標準更加嚴格，加上隱私權政策影響，用戶識別與標籤逐漸模糊，成為看不見、摸不著的黑盒子。一旦無法精準掌握潛在受眾及其需求，新客開發成本將居高不下，而現有會員也可能逐漸流失成為一次性消費者。
為了因應這些挑戰，CloudAD 雲數位自 2019 年成立以來，一直致力於以數據驅動品牌發展。作為台灣唯一取得 Google 官方 GA 360 銷售認證的本土公司，CloudAD 豐富的 GA4、GA4 360 規劃與導入、數據源整合、資料視覺化與分析經驗，成功幫助客戶深入掌握品牌機會點，輔助商業決策的擬定，並發展出符合品牌需求的全媒體行銷策略。
憑藉對金融產業需求的深度認識與數據專業，CloudAD 利用 Google Analytics 4 (GA4) 環境，為金融業建造第一方線上數據庫。至於為什麼選擇 GA4？過去存在一個迷思，認為 GA4 是電商品牌才需使用的系統。但 GA4 的資料安全性，及數據追蹤與分析上的彈性，能在保障用戶個資的前提下，極大化金融品牌數據效益。
GA4 點線面分析，優化品牌新舊客溝通策略
為保護用戶個資，金融品牌多會避免將會員資料上傳至雲端系統，但也因此無法以會員為單位，整合網站數位足跡，分析會員線上歷程與投保狀況。產險品牌為深入洞察用戶數位歷程，在導入 GA4 的過程中也面臨相同挑戰。要保障用戶個資，同時極大化數據分析的價值，CloudAD 改以去識別化的群體「行為」出發，拆解用戶歷程，至一個個連貫的行為，打造點、線、面數據模型，突破金融品牌分析上的限制。
「點」指上述提及的「行為」，在衡量品牌行銷人員的分析需求、用戶溝通歷程後，CloudAD 將用戶每個互動、行為表現，對應到 GA4 「事件」，加強品牌對單點行為的追蹤。「線」指「行為軌跡」，用戶選擇完成投保或放棄投保，分別經歷怎樣的行為軌跡，與品牌優化產品溝通訊息、體驗息息相關。研究用戶行為軌跡中單點行為間的順序、歷經時間、留存與流失率等數據，幫助品牌在找到對的用戶後，用對的體驗留下用戶。「面」則是指「跨產品行為網絡」，要提升用戶終身價值，跨產品交叉銷售就是最佳解法。
「過往針對既有會員跨產品銷售，品牌始終面臨三大痛點：對象、產品及溝通方式。」產險品牌行銷主管分享，在導入 CloudAD 點線面式 GA4 佈局後，品牌能輕鬆觀察到用戶於跨產品間行為。利用關聯性、行為傾向等分析，擬定以數據為導向的用戶增值策略。
作品牌的數據陪跑員，培養數據文化
「以數據思維引領決策過程，讓資料驅動成為日常工作」從而培養客觀且共享的數據文化。這種文化使品牌能夠做出精準的商業決策，同時推動跨部門至個人層級的運作效率。
培養數據文化是一趟漫長的旅程，「作品牌的數據陪跑員」是 CloudAD 給自身的角色定位。教育訓練與顧問諮詢，能幫助品牌跨部門同仁從根本理解 GA4 運作邏輯，不只提供釣竿，更要提供同仁自製釣竿的技能，讓數據文化能落實在大小決策中。
數據需求往往需跨部門協作，如產險品牌 IT 部門主管分享「掌握數據追蹤的運作原理，是快速且正確地應對品牌與環境變動的關鍵，更是跨部門合作順利推動的鑰匙」。當品牌服務項目擴張，或面臨金融與隱私法規變動，建立標準的數據流與資料搜集準則，能加快品牌應對的步伐。這不僅是品牌檢視發展策略的重要尺度，更是保護用戶資料安全的企業責任。
持續為品牌領航，拓展數據視野
金融產業不缺乏數據，要打造數據解決方案，CloudAD 建議著重兩大重點，強化安全防護機制是首要任務。CloudAD 以 GA4 打造點、線、面數據模型，建構以安全為中心的數據平台，確保數據收集皆符合金融法規限制。
其次，培養員工的數據思維，能釋放平台數據價值、提高數據視野，更是數位轉型能否順利推進的關鍵。CloudAD 專業的數據團隊與數位領域知識（domain know-how），能為品牌各層級、各部門人員提供能力輔助，建立走得長久的品牌數據文化。
在數位化的年代，GA4 不止是企業專屬工具，想搭上這一波數據浪潮嗎？
歡迎聯絡我們，與您共創美好的數位開局！
