文章目錄

1.  Google Data Studio更新

2.  五種混合資料方式

3.  結語

 

Google Data Studio 更新,混合資料更彈性
Google Data Studio 視覺化報表,能輕鬆彙整多元資料來源,包含網站行為數據、CRM 管理系統或者 Google Ads 廣告數據更能透過第三方工具串接 Facebook 廣告數據,幫助品牌更輕鬆管理、分析散落各處的原始資料。
今(2022)年 Google 團隊公布 Google Data Studio 混合資料方式的重大更新,過去只能以 Left Outer 方式混合資料,現則多至五種方式,為品牌在資料處理上增加了更多可能性!

五種混合資料方式

混合資料功能能將多個資料來源,整合為一個全新的資料來源建立圖表,讓品牌能更靈活地洞察不同數據來源間的關係,讓數據洞察更加直觀有效率。

這五種處理方式及對應關係分別為:

1.左外部合併(Left Outer):以左邊的資料來源為主,並從右側資料來源中,取出相同資料的交集內容。
2.右外部合併(Right Outer):以右邊的資料來源為主,並從左側資料來源中,取出相同資料的交集內容,與左外部合併的原理相同,但來源位置相反。
3.交集(Inner):只列出符合兩個資料來源中相同內容,以取得資料表內共同的合併資料。
4.聯集(Full Outer):列出兩個資料來源中完整的資料內容。
5.交叉合併(Cross Join):將兩個資料來源的所有欲取出欄位資料的全部結果都排列組合出來。

 

另外混合資料時也須注意,除了交叉合併(Cross Join),每個資料來源必須具有共同欄位資料作為連接點,才能混合資料來源數據。 舉例,若想了解 GA 及 Google Ads 廣告活動轉換成效與花費狀況,則需兩資料來源皆具有相同廣告活動名稱,方能以該欄位資料串連並加以混合。

 
 

Google Data Sutdio 新增的混合資料規則,能幫助品牌以更多元的方式彙整多重數據來源,提升管理與分析洞察的效率與效能。若各位品牌主對 Google Data Sutdio 的操作或數據分析有任何需求與問題,歡迎隨時聯絡我們

 

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